CIQUAL, ESTIMÉE, RELEVÉE: हर खाद्य पदार्थ के पास लिखा टैग किस बात का संकेत देता है
संक्षेप में
हर मान के पास, Radish एक शब्द लिखता है जो उसका स्रोत बताता है: आधिकारिक तालिका से (CIQUAL, USDA, CoFID, AUSNUT, BLS, CNF), CALCULÉE, ÉTIQUETTE, RELEVÉE (Open Food Facts), आपके द्वारा MESURÉE, अनुमानित, या EN FILE जब मान कनेक्शन का इंतज़ार कर रहा हो। यह शब्द खाद्य पदार्थ का मूल्यांकन नहीं करता: यह बताता है कि आंकड़ा कहां से आया, ताकि आप जान सकें कि उस पर कितना भरोसा करना है।
सवाल जल्दी आता है: «214 kcal, ठीक है — लेकिन 214 kcal किसके अनुसार?» ज़्यादातर कैलोरी काउंटर इसका जवाब नहीं देते। Radish मान के पास एक शब्द में जवाब दिखाता है। यहां हैं सात संभावित शब्द।
आधिकारिक तालिका से लिया गया
मान आधिकारिक पोषण संरचना तालिका से जस का तस प्रकाशित होता है। Radish तालिका का नाम बताता है: CIQUAL (Anses, फ्रांस), USDA (अमेरिका), CoFID (ब्रिटेन), AUSNUT (ऑस्ट्रेलिया), BLS (जर्मनी), CNF (कनाडा)। यह सबसे अच्छी स्थिति है: खाद्य पदार्थ दस्तावेज़ीकृत है, और आंकड़ा प्रकाशित विश्लेषण कार्य से आता है।
इस्तेमाल किया गया शब्द «स्रोत सहित» है, कभी «सत्यापित» नहीं: Radish प्रकाशित मानों का उपयोग करता है, ऐप खाद्य पदार्थ-दर-खाद्य पदार्थ सत्यापन नहीं करता।
CALCULÉE (जैसा आज ऐप में दिखता है; इस लेबल का पूरा अनुवाद अभी लंबित है)
खाद्य पदार्थ आधिकारिक तालिका में अच्छी तरह दस्तावेज़ीकृत है, लेकिन ऊर्जा जस की तस प्रकाशित नहीं है। इसकी गणना उसी शीट के मैक्रोन्यूट्रिएंट्स से, EU विनियमन (UE) 1169/2011, अनुबंध XIV की नियामक विधि के अनुसार की जाती है: प्रोटीन 4 kcal/g, कार्ब्स 4, फैट 9, फाइबर 2। मैक्रोन्यूट्रिएंट्स स्वयं तालिका से ही आते हैं। यह अंतर इसलिए है क्योंकि पुनर्गणित ऊर्जा मापी गई ऊर्जा नहीं है, भले ही वह सही हो।
ÉTIQUETTE (USDA) (जैसा आज ऐप में दिखता है; इस लेबल का पूरा अनुवाद अभी लंबित है)
मान निर्माता के लेबल से आता है, जैसा उसने USDA को भेजा (FoodData Central की «Branded» शीट)। यह लैब विश्लेषण नहीं है, और हमने इसे जांचा नहीं है। इसलिए यह CIQUAL शीट से अलग टैग रखता है — वरना निर्माता की घोषणा एक संदर्भ डेटा जैसी दिखाई देती।
RELEVÉE (Open Food Facts) (जैसा आज ऐप में दिखता है; इस लेबल का पूरा अनुवाद अभी लंबित है)
मान उत्पाद की Open Food Facts शीट से आता है, जिसे समुदाय ने पैकेजिंग के आधार पर दर्ज किया है। यह अनुमान नहीं है; न ही हम इसे जांचते हैं। यह वही है जो आपको ऐप में मौजूद डेटाबेस से बाहर के पैक किए गए उत्पाद को स्कैन करने पर मिलता है।
MESURÉE · आपके द्वारा (जैसा आज ऐप में दिखता है; इस लेबल का पूरा अनुवाद अभी लंबित है)
आपने मान खुद दर्ज किया है, उदाहरण के लिए लेबल कॉपी करके। ऐप इसे अपना अनुमान बताकर पेश नहीं करता: यह आपका माप है, और इसे उसी रूप में पहचाना जाता है।
अनुमानित · फोटो, टेक्स्ट या मैनुअल एंट्री
आंकड़े के पीछे कोई तालिका नहीं है: यह फोटो विश्लेषण, भोजन विवरण, या बिना संदर्भ के मैन्युअल एंट्री से आता है। दूसरी लाइन बताती है कि तीनों में से कौन सा। जब फोटो पढ़ना बहुत अनिश्चित होता है, तो ऐप गलत मान सुझाने के बजाय कोई मान लिखने से इनकार कर देता है।
EN FILE (जैसा आज ऐप में दिखता है; इस लेबल का पूरा अनुवाद अभी लंबित है)
लाइन बिना कनेक्शन के दर्ज की गई थी और इसका मान नेटवर्क का इंतज़ार कर रहा है। यह एक तटस्थ टैग रखती है, बजाय किसी ऐसे खाद्य पदार्थ का स्रोत उधार लेने के जो उसके पास अभी तक नहीं है।
हर खाद्य पदार्थ का स्रोत देखेंमुफ़्त, बिना अकाउंट: हर मान अपना स्रोत और तालिका कोड दिखाता है।Radish डाउनलोड करें →तीसरे दिन यह क्यों मायने रखता है
क्योंकि यह भरोसे के सवाल को हमेशा के लिए सुलझा देता है। बिना स्रोत का आंकड़ा हर भोजन पर बहस का विषय बनता है; जिस आंकड़े के साथ उसका स्रोत हो, उसे बस पढ़ा जाता है। और डायरी का CSV एक्सपोर्ट (एक Premium सुविधा) वही जानकारी लाइन-दर-लाइन देता है — स्रोत, CIQUAL या USDA कोड, «मापा गया» या «अनुमानित»। जिस मान को Radish नहीं जानता वह एक खाली सेल रहता है, कभी शून्य नहीं।
स्रोतों की पूरी पद्धति, लाइसेंस और अपडेट तिथियों के साथ, स्रोत और पद्धति पेज पर प्रकाशित है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
कुछ खाद्य पदार्थों के पास CIQUAL कोड क्यों नहीं है?
क्योंकि वे संरचना तालिका से नहीं आते: स्कैन किया गया उत्पाद, हाथ से दर्ज किया गया मान, या अनुमान — इनमें से किसी के पास कोड नहीं होता। दिखाया गया टैग यह बताता है, खाद्य पदार्थ-दर-खाद्य पदार्थ।
क्या «स्रोत सहित» और «सत्यापित» एक ही बात है?
नहीं, और यह चुनाव सोच-समझकर किया गया है। Radish आधिकारिक तालिकाओं द्वारा प्रकाशित मानों का उपयोग करता है; ऐप खाद्य पदार्थ-दर-खाद्य पदार्थ विश्लेषण नहीं करता। «सत्यापित» लिखना इसके उलट संकेत देता।
क्या Open Food Facts का मान भरोसेमंद है?
इसे Open Food Facts समुदाय द्वारा पैकेजिंग से दर्ज किया जाता है। यह लेबल डेटा है, लैब विश्लेषण नहीं, और हम इसे जांचते नहीं — इसलिए इसका अलग टैग है।
क्या मैं गलत लगने वाला आंकड़ा ठीक कर सकता हूं?
जोड़ते समय, हां: मात्रा शीट पुष्टि से पहले कैलोरी और मैक्रोज़ बदलने देती है। बाद में, मात्रा ठीक की जाती है, और मान फिर से गणना होते हैं। अज्ञात बारकोड के लेबल को कॉपी करके आप जो खाद्य पदार्थ बनाते हैं, वह «आपके द्वारा मापा गया» टैग रखता है।
क्या ये स्रोत बिना कनेक्शन के काम करते हैं?
CIQUAL तालिका, रेसिपी, और Nutri-Score की गणना ऐप में मौजूद हैं: ये बिना नेटवर्क के काम करते हैं। वहीं, डेटाबेस से बाहर के उत्पाद को स्कैन करने पर Open Food Facts से पूछा जाता है।
ये टैग असल ऐप में देखना चाहते हैं? iPhone या Android पर Radish डाउनलोड करें →